早在一年前，阿里巴巴就發現了一些為規避平臺審查的“臟話”的做法，一般開始是文字形式的臟話，后面逐漸演變為臟話圖片，后面甚至使用多國語言進行偽裝。

而這些做法使得阿里巴巴，無法通過現有技術和規則，進行識別和清除，因此阿里安全開始進行多語種識別技術升級。

最近，阿里安全算法團隊宣布了一個好消息，表示網絡臟話的AI(OCR)技術研發升級，可以識別近30種語言，即使是嵌入圖片中的臟話，也可以進行識別。

之所以要進行這這類技術的研發，是因為在部分國際平臺中，“買家”在商品評論以及一些交互場景中，使用臟話圖片對陣。

而這部分臟話圖片中，還包含了多語種垃圾廣告以及不良信息，具有較大的威脅。

但是，全球有幾百種語言，即使是重點的語言也有幾十種，所以人工識別風險圖片一點也不現實的，所以這項技術的需求就很大了。

在研發的過程中，除了要熟悉各字體的信息之外，還要注意部分臟話圖會以置換正常字符順序的方法，試圖瞞天過海。

現在，經過一年多努力研究，阿里安全算法團隊總算是得到了一個好結果，可以更加好地攔截危險圖片，確保安全。